# Streaming (/es/docs/concepts/streaming)

Recibe los tokens a medida que se generan, mediante server-sent events.



Configura `"stream": true` y la respuesta llega como [server-sent events](https://developer.mozilla.org/docs/Web/API/Server-sent_events) en lugar de un solo cuerpo JSON. Cada formato conserva su propia estructura de eventos:

| Endpoint               | Formato del stream                                                                  |
| ---------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| `/v1/chat/completions` | Líneas `data:` con objetos `chat.completion.chunk`, que terminan con `data: [DONE]` |
| `/v1/responses`        | Eventos tipados, como `response.output_text.delta` y `response.completed`           |
| `/v1/messages`         | Eventos de Anthropic: `message_start`, `content_block_delta`, `message_stop`        |

## Uso de tokens en streaming [#token-usage-in-streams]

En chat completions, agrega `"stream_options": { "include_usage": true }` para recibir un chunk final con el número de tokens. Los streams de Responses y Messages reportan el uso en sus eventos de cierre.

## Ejemplo [#example]

<Tabs items="[&#x22;Python&#x22;, &#x22;TypeScript&#x22;]">
  <Tab value="Python">
    ```python
    stream = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-v4-1-flash",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about rivers."}],
        stream=True,
    )
    for chunk in stream:
        if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    ```
  </Tab>

  <Tab value="TypeScript">
    ```ts
    const stream = await client.chat.completions.create({
      model: "deepseek-v4-1-flash",
      messages: [{ role: "user", content: "Write a haiku about rivers." }],
      stream: true,
    });
    for await (const chunk of stream) {
      process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>