# モデルとモデルID (/ja/docs/concepts/models) モデルIDと価格の確認方法と、リクエストでの指定方法。 すべてのリクエストは`model`フィールドでモデルを指定します。カタログに表示されているIDをそのまま使ってください。 ## モデルを探す [#finding-models] * **一覧で見る：** [モデルカタログ](/ja/models)に、すべてのモデルのプロバイダー、100万トークンあたりの入力・出力価格、対応するエンドポイントを掲載しています。 * **プログラムから：** キーを使って[List models](/ja/docs/api/list-models)を呼び出します。 ```bash curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" ``` ## モデルごとのエンドポイント [#which-endpoint-for-which-model] チャットモデルは、モデルの対応状況に応じて`/v1/chat/completions`、`/v1/responses`、`/v1/messages`のいずれかで呼び出します。埋め込みモデルは`/v1/embeddings`でのみ利用できます。各モデルを呼び出せるのは、カタログに記載されたエンドポイントだけです。 このドキュメントの例では、説明のために[`deepseek-v4-1-flash`](/ja/models/deepseek-v4-1-flash)と[`glm-5.3`](/ja/models/glm-5.3)を使っています。利用できるモデルの最新情報はカタログで確認してください。 ## サンプリングパラメーターの制限 [#sampling-limits] 一部のモデルは、サンプリングパラメーターに決まった値しか受け付けず、それ以外の値を送ると`400`を返します。 | モデル | `temperature` | `top_p` | | ------------------------------- | ------------- | ------- | | [`kimi-k3`](/ja/models/kimi-k3) | `1`または`0.6` | `0.95` | いちばん確実なのは、どちらのパラメーターも送らずにモデル自身のデフォルト値を使うことです。ツールが必ず送ってしまう場合は、上の表の値をそのまま指定してください。Moonshotの[モデル概要](https://platform.kimi.ai/docs/api/models-overview)では、kimi-k3はtemperature `1.0`、top\_p `0.95`に固定されています。当社のゲートウェイ経由では`0.6`も通ります。 kimi-k3はほかにも、`n`は`1`、`presence_penalty`と`frequency_penalty`は`0`しか受け付けません。 ### デフォルトで送ってしまうツール [#sampling-tools] 次のツールは、設定していなくてもtemperatureやtop\_pを送るため、デフォルトのままではkimi-k3の呼び出しに失敗します。 | ツール | 送られる値 | 設定方法 | | ---------------------------------------- | ----------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | | Fabric | `temperature` 0.7、`top_p` 0.9 | `--raw`を付けてサンプリングパラメーターを送らないようにするか、`-t 1 -T 0.95`を指定します。 | | RAGFlow | パラメーターのプリセットとエージェントのデフォルト値にあるtemperatureとtop\_p | モデルのパラメーターでTemperatureを1、Top Pを0.95にするか、両方をオフにします。 | | [LlamaIndex](/ja/docs/guides/llamaindex) | `temperature` 0.1 | `OpenAILike`に`temperature=1.0`を渡します。 | そのほかのツールでは、temperatureとtop\_pの設定を探して、空にするか上の表の値に変更してください。