DeepSeek-V4.1-Flash vs Kimi K3
deepseek-v4-1-flashkimi-k3DeepSeek-V4.1-Flash cuesta US$0.209351 por 1M de tokens de entrada y US$0.837404 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1M tokens; Kimi K3 cuesta US$2.093511 por 1M de tokens de entrada y US$10.467555 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1M tokens.
Lado a lado
Precios en dólares estadounidenses; límites y capacidades tal como los publica el proveedor de cada modelo.
| Especificación | DeepSeek-V4.1-Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Entrada/ 1M tokens | US$0.209351 | US$2.093511 |
| Salida/ 1M tokens | US$0.837404 | US$10.467555 |
| Lectura de caché/ 1M tokens | US$0.004187 | US$0.209351 |
| Escritura de caché/ 1M tokens | US$0 | US$2.093511 |
| Descuento | −30% | −30% |
| Contextotokens | 1M | 1M |
| Salida máximatokens | 384K | 1M |
| Tipos de entrada | texto, imagen | texto, imagen, video |
| Tipos de salida | texto | texto |
| Lanzamiento | 2026-09-10 | 2026-07-16 |
| Endpoints | // | // |
Misma carga de trabajo
Una carga de trabajo de 1,000,000 tokens de entrada y 200,000 de salida, con las tarifas actuales de cada modelo.
- DeepSeek-V4.1-Flash
- US$0.3768US$0.2094 de entrada + US$0.1675 de salida
- Kimi K3
- US$4.187US$2.0935 de entrada + US$2.0935 de salida
Para esta carga de trabajo, DeepSeek-V4.1-Flash cuesta US$3.8102 menos que Kimi K3.
Mismo código
Solo cambia el campo model.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Cuándo elegir cada uno
Primero, las diferencias en las especificaciones publicadas; después, la descripción de cada proveedor.
- DeepSeek-V4.1-Flash tiene el precio de entrada más bajo (US$0.209351 frente a US$2.093511 por 1M de tokens).
- DeepSeek-V4.1-Flash tiene el precio de salida más bajo (US$0.837404 frente a US$10.467555 por 1M de tokens).
- Kimi K3 acepta entrada de video; DeepSeek-V4.1-Flash no.
- DeepSeek-V4.1-Flash se lanzó más recientemente (2026-09-10 frente a 2026-07-16).
- Kimi K3 puede devolver más salida en una sola respuesta (1M frente a 384K tokens).
Acerca de DeepSeek-V4.1-Flash
El modelo más pequeño de la nueva familia de arquitectura de DeepSeek, con comprensión de imágenes nativa. Funciona en modo de razonamiento de forma predeterminada y también ofrece un modo sin razonamiento; DeepSeek reporta que supera en benchmarks a su anterior modelo insignia, DeepSeek-V4-Pro.
Acerca de Kimi K3
El modelo insignia de pesos abiertos de Moonshot AI, con 2.8 billones de parámetros, construido sobre Kimi Delta Attention y Attention Residuals. Tiene comprensión visual nativa y está diseñado para programación de largo horizonte, trabajo de conocimiento y razonamiento profundo.