GLM-5.3-Flash vs Grok 4.7
glm-5.3-flashgrok-4.7GLM-5.3-Flash cuesta US$0.104676 por 1M de tokens de entrada y US$0.348919 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1M tokens; Grok 4.7 cuesta US$0.198958 por 1M de tokens de entrada y US$0.596874 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 500K tokens.
Lado a lado
Precios en dólares estadounidenses; límites y capacidades tal como los publica el proveedor de cada modelo.
| Especificación | GLM-5.3-Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Entrada/ 1M tokens | US$0.104676 | US$0.198958 |
| Salida/ 1M tokens | US$0.348919 | US$0.596874 |
| Lectura de caché/ 1M tokens | US$0.020935 | US$0.04974 |
| Escritura de caché/ 1M tokens | US$0 | — |
| Descuento | −30% | −90% |
| Contextotokens | 1M | 500K |
| Salida máximatokens | 128K | — |
| Tipos de entrada | texto, imagen, video, archivo | texto, imagen |
| Tipos de salida | texto | texto |
| Lanzamiento | 2026-08-26 | — |
| Corte de conocimiento | — | 2026-05 |
| Endpoints | // | // |
Misma carga de trabajo
Una carga de trabajo de 1,000,000 tokens de entrada y 200,000 de salida, con las tarifas actuales de cada modelo.
- GLM-5.3-Flash
- US$0.1745US$0.1047 de entrada + US$0.0698 de salida
- Grok 4.7
- US$0.3183US$0.199 de entrada + US$0.1194 de salida
Para esta carga de trabajo, GLM-5.3-Flash cuesta US$0.1439 menos que Grok 4.7.
Mismo código
Solo cambia el campo model.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Cuándo elegir cada uno
Primero, las diferencias en las especificaciones publicadas; después, la descripción de cada proveedor.
- GLM-5.3-Flash tiene la ventana de contexto más larga (1M frente a 500K tokens).
- GLM-5.3-Flash tiene el precio de entrada más bajo (US$0.104676 frente a US$0.198958 por 1M de tokens).
- GLM-5.3-Flash tiene el precio de salida más bajo (US$0.348919 frente a US$0.596874 por 1M de tokens).
- GLM-5.3-Flash acepta entrada de video y archivo; Grok 4.7 no.
Acerca de GLM-5.3-Flash
El primer modelo multimodal nativo de la serie GLM-5 de Z.ai, que acepta entrada de texto, imágenes, video y archivos. Z.ai lo presenta como más potente que GLM-5.2 a un costo mucho menor.
Acerca de Grok 4.7
El modelo más capaz de xAI para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento, lanzado en septiembre de 2026 como sucesor de Grok 4.6. Acepta entrada de texto e imágenes, con una ventana de contexto de 500K tokens y cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento, de low a xhigh.