GLM-5.3 vs Grok 4.7
glm-5.3grok-4.7GLM-5.3 cuesta US$0.976972 por 1M de tokens de entrada y US$3.070483 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 1M tokens; Grok 4.7 cuesta US$0.198958 por 1M de tokens de entrada y US$0.596874 por 1M de tokens de salida, con una ventana de contexto de 500K tokens.
Lado a lado
Precios en dólares estadounidenses; límites y capacidades tal como los publica el proveedor de cada modelo.
| Especificación | GLM-5.3 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Entrada/ 1M tokens | US$0.976972 | US$0.198958 |
| Salida/ 1M tokens | US$3.070483 | US$0.596874 |
| Lectura de caché/ 1M tokens | US$0.181438 | US$0.04974 |
| Escritura de caché/ 1M tokens | US$0 | — |
| Descuento | −30% | −90% |
| Contextotokens | 1M | 500K |
| Salida máximatokens | 128K | — |
| Tipos de entrada | texto | texto, imagen |
| Tipos de salida | texto | texto |
| Lanzamiento | 2026-08-18 | — |
| Corte de conocimiento | — | 2026-05 |
| Endpoints | // | // |
Misma carga de trabajo
Una carga de trabajo de 1,000,000 tokens de entrada y 200,000 de salida, con las tarifas actuales de cada modelo.
- GLM-5.3
- US$1.5911US$0.977 de entrada + US$0.6141 de salida
- Grok 4.7
- US$0.3183US$0.199 de entrada + US$0.1194 de salida
Para esta carga de trabajo, Grok 4.7 cuesta US$1.2727 menos que GLM-5.3.
Mismo código
Solo cambia el campo model.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Cuándo elegir cada uno
Primero, las diferencias en las especificaciones publicadas; después, la descripción de cada proveedor.
- GLM-5.3 tiene la ventana de contexto más larga (1M frente a 500K tokens).
- Grok 4.7 tiene el precio de entrada más bajo (US$0.198958 frente a US$0.976972 por 1M de tokens).
- Grok 4.7 tiene el precio de salida más bajo (US$0.596874 frente a US$3.070483 por 1M de tokens).
- Grok 4.7 acepta entrada de imagen; GLM-5.3 no.
Acerca de GLM-5.3
El modelo GLM insignia de Z.ai para ingeniería de software compleja y trabajo agéntico. Conserva el modelo base de GLM-5.2, con mejoras de post-entrenamiento en programación, tareas de largo horizonte y ciberseguridad, y por ahora solo acepta entrada de texto.
Acerca de Grok 4.7
El modelo más capaz de xAI para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento, lanzado en septiembre de 2026 como sucesor de Grok 4.6. Acepta entrada de texto e imágenes, con una ventana de contexto de 500K tokens y cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento, de low a xhigh.