Calculadora de costos de API de LLM
| Modelo | Por solicitud | Por día | Por mes |
|---|---|---|---|
GLM-5.3-Flashglm-5.3-flash−30% | US$0.000384 | US$0.3838 | |
Grok 4.7grok-4.7−90% | US$0.000696 | US$0.6964 | |
DeepSeek-V4.1-Flashdeepseek-v4-1-flash−30% | US$0.000837 | US$0.8374 | |
GLM-5.3glm-5.3−30% | US$0.003489 | US$3.49 | |
Kimi K3kimi-k3−30% | US$0.009421 | US$9.42 |
Tu precio en cheapaimodel, en dólares estadounidenses; lo tachado es el precio de lista; un mes son 30 días.
Cómo se calcula el costo
Fórmula
por solicitud = (entrada sin caché × precio de entrada + entrada en caché × precio de lectura de caché + salida × precio de salida) ÷ 1,000,000 por día = por solicitud × solicitudes por día por mes = por día × 30
Ejemplo: GLM-5.3-Flash
La primera fila de la tabla, con los números que escribiste. Los precios son por millón de tokens.
(2,000 × US$0.104676 + 0 × US$0.020935 + 500 × US$0.348919) ÷ 1,000,000 = US$0.0003838 US$0.0003838 × 1,000 = US$0.3838 US$0.3838 × 30 = US$11.51
Qué escribir
Los tokens de entrada son todo lo que envías en una solicitud: el prompt de sistema, la conversación hasta ahora y el mensaje nuevo. Los tokens de salida son lo que responde el modelo. La entrada en caché es la parte de la entrada que el proveedor lee de su caché de prompts, y se cobra al precio de lectura de caché, que es menor.
Qué precios se usan
La tabla usa los precios actuales que pagas en cheapaimodel. Un monto mensual tachado es el mismo uso al precio de lista del proveedor. Si un modelo no tiene precio de lectura de caché, los tokens en caché se cuentan a su precio de entrada, así que la estimación queda un poco alta. Los modelos que cobran por solicitud usan su precio por llamada.
Dónde encontrar tus números
Cada respuesta de la API trae un campo usage con los tokens del prompt y de la respuesta. Promédialos en un día de tráfico. Para medir un solo prompt antes de enviarlo, pégalo en el contador de tokens.