模型與模型 ID
在哪裡找到模型 ID 與價格，以及如何在請求中傳入。
每個請求都要在 model 欄位指定一個模型。請使用目錄中顯示的完整 ID。
尋找模型
- 瀏覽： 模型目錄列出每個模型的供應商、每百萬 token 的輸入與輸出價格，以及它支援的端點。
- 以程式查詢： 用你的 Key 呼叫 List models。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY"哪個模型用哪個端點
對話模型依模型支援的情況，透過 /v1/chat/completions、/v1/responses 或 /v1/messages 呼叫。Embedding 模型只能透過 /v1/embeddings 呼叫。目錄會列出每個模型支援的端點；模型只在它列出的端點上受支援。
本文件的範例使用 deepseek-v4-1-flash 與 glm-5.3 作為示意。最新清單請一律以目錄為準。
取樣參數限制
有些模型的取樣參數只接受固定值，傳入其他值會回傳 400：
| 模型 | temperature | top_p |
|---|---|---|
kimi-k3 | 1 或 0.6 | 0.95 |
最保險的做法是兩個參數都不要傳，讓模型使用自己的預設值。如果你的工具一定會送出這兩個參數，就完全照上表設定。Moonshot 的模型總覽把 kimi-k3 固定為 temperature 1.0、top_p 0.95；經由我們的閘道，0.6 也能通過。
kimi-k3 另外也只接受 n = 1，presence_penalty 與 frequency_penalty 只接受 0。
預設就會送出取樣參數的工具
下列工具即使你沒有設定，也會送出 temperature 或 top_p，所以用預設值呼叫 kimi-k3 會失敗：
| 工具 | 送出的值 | 該怎麼設定 |
|---|---|---|
| Fabric | temperature 0.7、top_p 0.9 | 加上 --raw 不送任何取樣參數，或傳入 -t 1 -T 0.95。 |
| RAGFlow | 參數預設組合與 Agent 預設值裡的 temperature 與 top_p | 在模型參數中把 Temperature 設為 1、Top P 設為 0.95，或把兩者都關閉。 |
| LlamaIndex | temperature 0.1 | 在 OpenAILike 傳入 temperature=1.0。 |
其他工具請找到它的 temperature 與 top_p 設定，清空，或改成上表的值。