cheapaimodelCari
Semua artikel

DeepSeek-V4.1-Flash-1017: apa yang berubah dan cara memanggilnya lewat API

Oleh Nicho

Pada 17 Oktober 2026 DeepSeek merilis DeepSeek-V4.1-Flash-1017, pembaruan pasca-pelatihan dari DeepSeek-V4.1-Flash, yang pertama kali dirilis pada 10 September. DeepSeek menyajikannya dengan nama API yang sama seperti sebelumnya, deepseek-flash, jadi aplikasi yang sudah ada langsung memakainya tanpa perlu ubah kode.

Posting ini membahas apa yang berubah untuk pengguna API, model ID mana yang harus dikirim di cheapaimodel, cara memeriksa versi mana yang menjawab permintaan, dan berapa biayanya. Harga dicek pada 2 November 2026.

Apa yang berubah

Menurut DeepSeek, pembaruan 1017 mendapat skor lebih baik di benchmark mereka, menyelesaikan tugas lebih cepat, dan menulis output lebih singkat dibanding rilis September. DeepSeek juga bilang model ini dioptimalkan untuk DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, dan WorkBuddy. Itu klaim DeepSeek sendiri; jalankan evaluasi sendiri dengan prompt kamu sebelum mengandalkannya.

Untuk pengguna API, tidak ada yang berubah selain itu:

  • Harga: tetap. DeepSeek masih mencantumkan $0.30 per juta token input dan $1.20 per juta token output pada jam sibuk, dan setengahnya di luar jam sibuk.
  • Batas: konteks 1M token dan output hingga 384K token.
  • Input: teks dan gambar masuk, teks keluar.
  • Thinking: berjalan dalam mode thinking secara default, dengan mode non-thinking yang tersedia.

Model ID mana yang harus dikirim

Di cheapaimodel, tiga model ID saat ini mengarah ke rilis 1017. Tagihannya sama.

Model ID Pakai saat
deepseek-v4-1-flash Kamu ingin DeepSeek-V4.1-Flash terbaru. Direkomendasikan.
deepseek-v4-1-flash-1017 Konfigurasi atau log kamu menyebut rilisnya secara eksplisit.
deepseek-v4.1-flash-1017 Kamu menyalin nama dari field model pada respons.

deepseek-v4-1-flash mengikuti DeepSeek: saat DeepSeek merilis pembaruan berikutnya, nama ini ikut pindah ke sana, sama seperti deepseek-flash di API DeepSeek sendiri. Dua nama -1017 ada supaya nama yang kamu baca di respons juga bisa dipakai di permintaan. Kami tidak bisa menjamin keduanya tetap mengarah ke 1017 setelah pembaruan DeepSeek berikutnya, jadi jangan anggap keduanya sebagai versi yang dipatok.

Kalau API key kamu punya daftar model yang diizinkan, key itu hanya menerima nama yang tertulis di daftar tersebut. Tambahkan nama -1017 ke daftar kalau kamu berencana mengirimnya.

Panggil

Endpoint-nya kompatibel dengan OpenAI. Arahkan base_url ke https://api.cheapaimodel.ai/v1 dan kirim key cheapaimodel kamu.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Dengan OpenAI Python SDK:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheapaimodel.ai/v1",
    api_key=os.environ["CHEAPAIMODEL_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.model)  # deepseek-v4.1-flash-1017
print(response.choices[0].message.content)

Mulai cepat membahas key dan SDK lainnya.

Periksa versi mana yang menjawab

Field model di setiap respons menyebut rilis yang menangani permintaan. Namanya berbeda dari yang kamu kirim, dan itu wajar:

{
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
  "choices": [ … ]
}

Nama yang sama muncul di setiap chunk respons streaming dan di Responses API (/v1/responses). Terus kirim deepseek-v4-1-flash; kamu tidak perlu mengganti permintaanmu ke nama yang ada di respons.

Satu efek samping: alat yang mencari harga berdasarkan field model pada respons, termasuk LiteLLM, tidak akan menemukan deepseek-v4.1-flash-1017 di tabel harga mereka. Petakan ke deepseek-v4-1-flash atau hitung harganya berdasarkan model yang kamu minta.

Bagian versi di halaman model mencantumkan rilis saat ini, nama di respons, dan alias yang diterima, dan diperbarui saat DeepSeek merilis versi baru.

Berapa biayanya

DeepSeek menetapkan harga model ini berdasarkan waktu. Jam sibuk adalah 09.00–12.00 dan 14.00–18.00 waktu Beijing pada hari kerja (01.00–04.00 dan 06.00–10.00 UTC). Setiap jam lainnya, termasuk akhir pekan, adalah luar jam sibuk.

Per 1M token Input Cache read Output
Harga resmi DeepSeek, jam sibuk $0.30 $0.006 $1.20
Harga resmi DeepSeek, luar jam sibuk $0.15 $0.003 $0.60
cheapaimodel, jam sibuk $0.210015 $0.004200 $0.840061
cheapaimodel, luar jam sibuk $0.105008 $0.002100 $0.420031

Beban kerja 1M token input dan 200K token output biayanya:

  • $0.54 dengan harga jam sibuk DeepSeek, atau $0.27 di luar jam sibuk.
  • $0.378027 di cheapaimodel saat jam sibuk, atau $0.189014 di luar jam sibuk.

Luar jam sibuk di cheapaimodel adalah 65% lebih murah dari harga resmi jam sibuk DeepSeek, angka yang sama seperti yang ditampilkan di halaman model. Pembayaran dilakukan di muka dalam dolar AS, tanpa langganan. Harga API DeepSeek punya lebih banyak contoh perhitungan.

Matikan thinking saat tidak perlu

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 berpikir secara default, dan token reasoning ditagih sebagai output. Untuk terjemahan, ekstraksi, atau balasan singkat, kirim "reasoning_effort": "none" untuk mematikan thinking; dalam pengujian kami, ini membuat token reasoning menjadi nol dan memangkas token output sekitar 80% pada pekerjaan terjemahan. Cara mengatur reasoning effort DeepSeek V4.1 Flash menunjukkan permintaan dan trade-off-nya.

FAQ

Apakah aku perlu mengubah kode untuk 1017? Tidak. Kalau kamu sudah mengirim deepseek-v4-1-flash, permintaanmu sudah diarahkan ke 1017 sejak pergantian. Hanya field model di respons yang berubah.

Bisakah aku tetap memakai rilis September? Tidak lewat cheapaimodel. Kami menyajikan rilis yang saat ini disajikan DeepSeek di bawah deepseek-flash, dan itu adalah 1017.

Apakah 1017 lebih mahal? Tidak. DeepSeek mempertahankan harga resmi yang sama, dan harga kami tidak berubah dengan rilis ini.

Kenapa respons menyebut nama model yang berbeda? Respons melaporkan rilis persis yang menjawab, sementara nama yang kamu kirim mengikuti rilis terbaru. Keduanya merujuk ke model yang sama.

Siap mencoba? Dapatkan API key atau lihat halaman model DeepSeek-V4.1-Flash.

Semua artikel