DeepSeek-V4.1-Flash vs GLM-5.3-Flash
deepseek-v4-1-flashglm-5.3-flashDeepSeek-V4.1-Flash dibanderol $0.209351 per 1 juta token input dan $0.837404 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; GLM-5.3-Flash dibanderol $0.104676 per 1 juta token input dan $0.348919 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token.
Perbandingan spesifikasi
Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.
| Spesifikasi | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Input/ 1M tokens | $0.209351 | $0.104676 |
| Output/ 1M tokens | $0.837404 | $0.348919 |
| Baca cache/ 1M tokens | $0.004187 | $0.020935 |
| Tulis cache/ 1M tokens | $0 | $0 |
| Diskon | −30% | −30% |
| Kontekstokens | 1M | 1M |
| Output maks.tokens | 384K | 128K |
| Jenis input | teks, gambar | teks, gambar, video, file |
| Jenis output | teks | teks |
| Rilis | 2026-09-10 | 2026-08-26 |
| Endpoint | // | // |
Beban kerja yang sama
Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.
- DeepSeek-V4.1-Flash
- $0.3768$0.2094 input + $0.1675 output
- GLM-5.3-Flash
- $0.1745$0.1047 input + $0.0698 output
Untuk beban kerja ini, GLM-5.3-Flash lebih murah $0.2024 dibanding DeepSeek-V4.1-Flash.
Kode yang sama
Hanya field model yang berubah.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Kapan pilih yang mana
Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.
- GLM-5.3-Flash punya harga input lebih rendah ($0.104676 vs $0.209351 per 1 juta token).
- GLM-5.3-Flash punya harga output lebih rendah ($0.348919 vs $0.837404 per 1 juta token).
- GLM-5.3-Flash menerima input video dan file; DeepSeek-V4.1-Flash tidak.
- DeepSeek-V4.1-Flash dirilis lebih baru (2026-09-10 vs 2026-08-26).
- DeepSeek-V4.1-Flash bisa memberi output lebih panjang dalam satu respons (384K vs 128K token).
Tentang DeepSeek-V4.1-Flash
Model terkecil di keluarga arsitektur baru DeepSeek, dengan pemahaman gambar bawaan. Secara default berjalan dalam mode berpikir, dan juga tersedia mode tanpa berpikir; menurut DeepSeek, model ini mengungguli model andalan sebelumnya, DeepSeek-V4-Pro, di berbagai benchmark.
Tentang GLM-5.3-Flash
Model multimodal bawaan pertama di seri GLM-5 dari Z.ai, bisa menerima input teks, gambar, video, dan file. Z.ai memosisikannya lebih kuat dari GLM-5.2 dengan biaya jauh lebih rendah.