DeepSeek-V4.1-Flash vs Grok 4.7
deepseek-v4-1-flashgrok-4.7DeepSeek-V4.1-Flash dibanderol $0.209351 per 1 juta token input dan $0.837404 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; Grok 4.7 dibanderol $0.198958 per 1 juta token input dan $0.596874 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 500K token.
Perbandingan spesifikasi
Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.
| Spesifikasi | DeepSeek-V4.1-Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Input/ 1M tokens | $0.209351 | $0.198958 |
| Output/ 1M tokens | $0.837404 | $0.596874 |
| Baca cache/ 1M tokens | $0.004187 | $0.04974 |
| Tulis cache/ 1M tokens | $0 | — |
| Diskon | −30% | −90% |
| Kontekstokens | 1M | 500K |
| Output maks.tokens | 384K | — |
| Jenis input | teks, gambar | teks, gambar |
| Jenis output | teks | teks |
| Rilis | 2026-09-10 | — |
| Batas pengetahuan | — | 2026-05 |
| Endpoint | // | // |
Beban kerja yang sama
Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.
- DeepSeek-V4.1-Flash
- $0.3768$0.2094 input + $0.1675 output
- Grok 4.7
- $0.3183$0.199 input + $0.1194 output
Untuk beban kerja ini, Grok 4.7 lebih murah $0.0585 dibanding DeepSeek-V4.1-Flash.
Kode yang sama
Hanya field model yang berubah.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Kapan pilih yang mana
Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.
- DeepSeek-V4.1-Flash punya jendela konteks lebih panjang (1M vs 500K token).
- Grok 4.7 punya harga input lebih rendah ($0.198958 vs $0.209351 per 1 juta token).
- Grok 4.7 punya harga output lebih rendah ($0.596874 vs $0.837404 per 1 juta token).
Tentang DeepSeek-V4.1-Flash
Model terkecil di keluarga arsitektur baru DeepSeek, dengan pemahaman gambar bawaan. Secara default berjalan dalam mode berpikir, dan juga tersedia mode tanpa berpikir; menurut DeepSeek, model ini mengungguli model andalan sebelumnya, DeepSeek-V4-Pro, di berbagai benchmark.
Tentang Grok 4.7
Model paling mumpuni dari xAI untuk pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dirilis September 2026 sebagai penerus Grok 4.6. Menerima input teks dan gambar, dengan context window 500K token dan empat tingkat reasoning effort, dari low sampai xhigh.