cheapaimodelCari

GLM-5.3-Flash vs Grok 4.7

glm-5.3-flashgrok-4.7
Dokumentasi APIDapatkan API key

GLM-5.3-Flash dibanderol $0.104676 per 1 juta token input dan $0.348919 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; Grok 4.7 dibanderol $0.198958 per 1 juta token input dan $0.596874 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 500K token.

Perbandingan spesifikasi

Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.

GLM-5.3-Flash dan Grok 4.7 berdampingan
SpesifikasiGLM-5.3-FlashGrok 4.7
Input/ 1M tokens$0.104676$0.198958
Output/ 1M tokens$0.348919$0.596874
Baca cache/ 1M tokens$0.020935$0.04974
Tulis cache/ 1M tokens$0—
Diskon−30%Harga resmi $0.15 / $0.50−90%Harga resmi $2 / $6
Kontekstokens1M500K
Output maks.tokens128K—
Jenis inputteks, gambar, video, fileteks, gambar
Jenis outputteksteks
Rilis2026-08-26—
Batas pengetahuan—2026-05
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Beban kerja yang sama

Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.

GLM-5.3-Flash
$0.1745$0.1047 input + $0.0698 output
Grok 4.7
$0.3183$0.199 input + $0.1194 output

Untuk beban kerja ini, GLM-5.3-Flash lebih murah $0.1439 dibanding Grok 4.7.

Kode yang sama

Hanya field model yang berubah.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Kapan pilih yang mana

Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.

  • GLM-5.3-Flash punya jendela konteks lebih panjang (1M vs 500K token).
  • GLM-5.3-Flash punya harga input lebih rendah ($0.104676 vs $0.198958 per 1 juta token).
  • GLM-5.3-Flash punya harga output lebih rendah ($0.348919 vs $0.596874 per 1 juta token).
  • GLM-5.3-Flash menerima input video dan file; Grok 4.7 tidak.

Tentang GLM-5.3-Flash

Model multimodal bawaan pertama di seri GLM-5 dari Z.ai, bisa menerima input teks, gambar, video, dan file. Z.ai memosisikannya lebih kuat dari GLM-5.2 dengan biaya jauh lebih rendah.

Tentang Grok 4.7

Model paling mumpuni dari xAI untuk pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dirilis September 2026 sebagai penerus Grok 4.6. Menerima input teks dan gambar, dengan context window 500K token dan empat tingkat reasoning effort, dari low sampai xhigh.

Dokumentasi APIDapatkan API key