GLM-5.3-Flash vs Kimi K3
glm-5.3-flashkimi-k3GLM-5.3-Flash dibanderol $0.104676 per 1 juta token input dan $0.348919 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; Kimi K3 dibanderol $2.093511 per 1 juta token input dan $10.467555 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token.
Perbandingan spesifikasi
Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.
| Spesifikasi | GLM-5.3-Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Input/ 1M tokens | $0.104676 | $2.093511 |
| Output/ 1M tokens | $0.348919 | $10.467555 |
| Baca cache/ 1M tokens | $0.020935 | $0.209351 |
| Tulis cache/ 1M tokens | $0 | $2.093511 |
| Diskon | −30% | −30% |
| Kontekstokens | 1M | 1M |
| Output maks.tokens | 128K | 1M |
| Jenis input | teks, gambar, video, file | teks, gambar, video |
| Jenis output | teks | teks |
| Rilis | 2026-08-26 | 2026-07-16 |
| Endpoint | // | // |
Beban kerja yang sama
Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.
- GLM-5.3-Flash
- $0.1745$0.1047 input + $0.0698 output
- Kimi K3
- $4.187$2.0935 input + $2.0935 output
Untuk beban kerja ini, GLM-5.3-Flash lebih murah $4.0126 dibanding Kimi K3.
Kode yang sama
Hanya field model yang berubah.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Kapan pilih yang mana
Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.
- GLM-5.3-Flash punya harga input lebih rendah ($0.104676 vs $2.093511 per 1 juta token).
- GLM-5.3-Flash punya harga output lebih rendah ($0.348919 vs $10.467555 per 1 juta token).
- GLM-5.3-Flash menerima input file; Kimi K3 tidak.
- GLM-5.3-Flash dirilis lebih baru (2026-08-26 vs 2026-07-16).
- Kimi K3 bisa memberi output lebih panjang dalam satu respons (1M vs 128K token).
Tentang GLM-5.3-Flash
Model multimodal bawaan pertama di seri GLM-5 dari Z.ai, bisa menerima input teks, gambar, video, dan file. Z.ai memosisikannya lebih kuat dari GLM-5.2 dengan biaya jauh lebih rendah.
Tentang Kimi K3
Model andalan open-weight dari Moonshot AI dengan 2.8 triliun parameter, dibangun di atas Kimi Delta Attention dan Attention Residuals. Punya pemahaman visual bawaan dan dirancang untuk pemrograman jangka panjang, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan penalaran mendalam.