cheapaimodelCari

GLM-5.3 vs Grok 4.7

glm-5.3grok-4.7
Dokumentasi APIDapatkan API key

GLM-5.3 dibanderol $0.976972 per 1 juta token input dan $3.070483 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; Grok 4.7 dibanderol $0.198958 per 1 juta token input dan $0.596874 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 500K token.

Perbandingan spesifikasi

Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.

GLM-5.3 dan Grok 4.7 berdampingan
SpesifikasiGLM-5.3Grok 4.7
Input/ 1M tokens$0.976972$0.198958
Output/ 1M tokens$3.070483$0.596874
Baca cache/ 1M tokens$0.181438$0.04974
Tulis cache/ 1M tokens$0—
Diskon−30%Harga resmi $1.40 / $4.40−90%Harga resmi $2 / $6
Kontekstokens1M500K
Output maks.tokens128K—
Jenis inputteksteks, gambar
Jenis outputteksteks
Rilis2026-08-18—
Batas pengetahuan—2026-05
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Beban kerja yang sama

Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.

GLM-5.3
$1.5911$0.977 input + $0.6141 output
Grok 4.7
$0.3183$0.199 input + $0.1194 output

Untuk beban kerja ini, Grok 4.7 lebih murah $1.2727 dibanding GLM-5.3.

Kode yang sama

Hanya field model yang berubah.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Kapan pilih yang mana

Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.

  • GLM-5.3 punya jendela konteks lebih panjang (1M vs 500K token).
  • Grok 4.7 punya harga input lebih rendah ($0.198958 vs $0.976972 per 1 juta token).
  • Grok 4.7 punya harga output lebih rendah ($0.596874 vs $3.070483 per 1 juta token).
  • Grok 4.7 menerima input gambar; GLM-5.3 tidak.

Tentang GLM-5.3

Model GLM andalan Z.ai untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks dan pekerjaan agentik. Memakai model dasar GLM-5.2, ditingkatkan lewat post-training untuk pemrograman, tugas jangka panjang, dan keamanan siber; untuk saat ini hanya menerima input teks.

Tentang Grok 4.7

Model paling mumpuni dari xAI untuk pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dirilis September 2026 sebagai penerus Grok 4.6. Menerima input teks dan gambar, dengan context window 500K token dan empat tingkat reasoning effort, dari low sampai xhigh.

Dokumentasi APIDapatkan API key