cheapaimodelCari

GLM-5.3 vs Kimi K3

glm-5.3kimi-k3

GLM-5.3 dibanderol $0.976972 per 1 juta token input dan $3.070483 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token; Kimi K3 dibanderol $2.093511 per 1 juta token input dan $10.467555 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token.

Perbandingan spesifikasi

Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.

GLM-5.3 dan Kimi K3 berdampingan
SpesifikasiGLM-5.3Kimi K3
Input/ 1M tokens$0.976972$2.093511
Output/ 1M tokens$3.070483$10.467555
Baca cache/ 1M tokens$0.181438$0.209351
Tulis cache/ 1M tokens$0$2.093511
Diskon−30%Harga resmi $1.40 / $4.40−30%Harga resmi $3 / $15
Kontekstokens1M1M
Output maks.tokens128K1M
Jenis inputteksteks, gambar, video
Jenis outputteksteks
Rilis2026-08-182026-07-16
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Beban kerja yang sama

Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.

GLM-5.3
$1.5911$0.977 input + $0.6141 output
Kimi K3
$4.187$2.0935 input + $2.0935 output

Untuk beban kerja ini, GLM-5.3 lebih murah $2.596 dibanding Kimi K3.

Kode yang sama

Hanya field model yang berubah.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Kapan pilih yang mana

Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.

  • GLM-5.3 punya harga input lebih rendah ($0.976972 vs $2.093511 per 1 juta token).
  • GLM-5.3 punya harga output lebih rendah ($3.070483 vs $10.467555 per 1 juta token).
  • Kimi K3 menerima input gambar dan video; GLM-5.3 tidak.
  • GLM-5.3 dirilis lebih baru (2026-08-18 vs 2026-07-16).
  • Kimi K3 bisa memberi output lebih panjang dalam satu respons (1M vs 128K token).

Tentang GLM-5.3

Model GLM andalan Z.ai untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks dan pekerjaan agentik. Memakai model dasar GLM-5.2, ditingkatkan lewat post-training untuk pemrograman, tugas jangka panjang, dan keamanan siber; untuk saat ini hanya menerima input teks.

Tentang Kimi K3

Model andalan open-weight dari Moonshot AI dengan 2.8 triliun parameter, dibangun di atas Kimi Delta Attention dan Attention Residuals. Punya pemahaman visual bawaan dan dirancang untuk pemrograman jangka panjang, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan penalaran mendalam.