Grok 4.7 vs Kimi K3
grok-4.7kimi-k3Grok 4.7 dibanderol $0.198958 per 1 juta token input dan $0.596874 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 500K token; Kimi K3 dibanderol $2.093511 per 1 juta token input dan $10.467555 per 1 juta token output, dengan jendela konteks 1M token.
Perbandingan spesifikasi
Harga dalam dolar AS; batas dan kemampuan sesuai yang dipublikasikan penyedia setiap model.
| Spesifikasi | Grok 4.7 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Input/ 1M tokens | $0.198958 | $2.093511 |
| Output/ 1M tokens | $0.596874 | $10.467555 |
| Baca cache/ 1M tokens | $0.04974 | $0.209351 |
| Tulis cache/ 1M tokens | — | $2.093511 |
| Diskon | −90% | −30% |
| Kontekstokens | 500K | 1M |
| Output maks.tokens | — | 1M |
| Jenis input | teks, gambar | teks, gambar, video |
| Jenis output | teks | teks |
| Rilis | — | 2026-07-16 |
| Batas pengetahuan | 2026-05 | — |
| Endpoint | // | // |
Beban kerja yang sama
Satu beban kerja berisi 1,000,000 token input dan 200,000 token output, dihitung dengan tarif terkini setiap model.
- Grok 4.7
- $0.3183$0.199 input + $0.1194 output
- Kimi K3
- $4.187$2.0935 input + $2.0935 output
Untuk beban kerja ini, Grok 4.7 lebih murah $3.8687 dibanding Kimi K3.
Kode yang sama
Hanya field model yang berubah.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Kapan pilih yang mana
Perbedaan di spesifikasi yang dipublikasikan, lalu deskripsi dari masing-masing penyedia.
- Kimi K3 punya jendela konteks lebih panjang (1M vs 500K token).
- Grok 4.7 punya harga input lebih rendah ($0.198958 vs $2.093511 per 1 juta token).
- Grok 4.7 punya harga output lebih rendah ($0.596874 vs $10.467555 per 1 juta token).
- Kimi K3 menerima input video; Grok 4.7 tidak.
Tentang Grok 4.7
Model paling mumpuni dari xAI untuk pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dirilis September 2026 sebagai penerus Grok 4.6. Menerima input teks dan gambar, dengan context window 500K token dan empat tingkat reasoning effort, dari low sampai xhigh.
Tentang Kimi K3
Model andalan open-weight dari Moonshot AI dengan 2.8 triliun parameter, dibangun di atas Kimi Delta Attention dan Attention Residuals. Punya pemahaman visual bawaan dan dirancang untuk pemrograman jangka panjang, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan penalaran mendalam.