cheapaimodelTìm kiếm

DeepSeek-V4.1-Flash vs GLM-5.3-Flash

deepseek-v4-1-flashglm-5.3-flash

DeepSeek-V4.1-Flash có giá $0.209351 mỗi 1 triệu token đầu vào và $0.837404 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token; GLM-5.3-Flash có giá $0.104676 mỗi 1 triệu token đầu vào và $0.348919 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token.

So sánh song song

Giá bằng USD; giới hạn và khả năng theo công bố của nhà cung cấp từng mô hình.

DeepSeek-V4.1-Flash và GLM-5.3-Flash đặt cạnh nhau
Thông sốDeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3-Flash
Đầu vào/ 1M tokens$0.209351$0.104676
Đầu ra/ 1M tokens$0.837404$0.348919
Đọc cache/ 1M tokens$0.004187$0.020935
Ghi cache/ 1M tokens$0$0
Giảm giá−30%Giá niêm yết $0.30 / $1.20−30%Giá niêm yết $0.15 / $0.50
Ngữ cảnhtokens1M1M
Đầu ra tối đatokens384K128K
Loại đầu vàovăn bản, ảnhvăn bản, ảnh, video, tệp
Loại đầu ravăn bảnvăn bản
Phát hành2026-09-102026-08-26
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Cùng một tác vụ mẫu

Một tác vụ mẫu gồm 1,000,000 token đầu vào và 200,000 token đầu ra, tính theo giá hiện tại của từng mô hình.

DeepSeek-V4.1-Flash
$0.3768$0.2094 đầu vào + $0.1675 đầu ra
GLM-5.3-Flash
$0.1745$0.1047 đầu vào + $0.0698 đầu ra

Với tác vụ này, GLM-5.3-Flash rẻ hơn DeepSeek-V4.1-Flash $0.2024.

Cùng một đoạn mã

Chỉ cần đổi trường model.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Khi nào chọn mô hình nào

Khác biệt trong thông số đã công bố, sau đó là mô tả của chính từng nhà cung cấp.

  • GLM-5.3-Flash có giá đầu vào thấp hơn ($0.104676 so với $0.209351 mỗi 1 triệu token).
  • GLM-5.3-Flash có giá đầu ra thấp hơn ($0.348919 so với $0.837404 mỗi 1 triệu token).
  • GLM-5.3-Flash nhận đầu vào video và tệp; DeepSeek-V4.1-Flash thì không.
  • DeepSeek-V4.1-Flash được phát hành gần đây hơn (2026-09-10 so với 2026-08-26).
  • DeepSeek-V4.1-Flash có thể trả về nhiều đầu ra hơn trong một phản hồi (384K so với 128K token).

Về DeepSeek-V4.1-Flash

Mô hình nhỏ nhất trong dòng kiến trúc mới của DeepSeek, hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh. Mặc định chạy ở chế độ tư duy và cũng có chế độ không tư duy; theo DeepSeek, mô hình này vượt cả mô hình chủ lực trước đó là DeepSeek-V4-Pro trên các benchmark.

Về GLM-5.3-Flash

Mô hình đa phương thức gốc đầu tiên trong dòng GLM-5 của Z.ai, nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video và tệp. Z.ai định vị mô hình này mạnh hơn GLM-5.2 với chi phí thấp hơn nhiều.