cheapaimodelTìm kiếm

DeepSeek-V4.1-Flash vs Kimi K3

deepseek-v4-1-flashkimi-k3
Tài liệu APILấy API key

DeepSeek-V4.1-Flash có giá $0.209351 mỗi 1 triệu token đầu vào và $0.837404 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token; Kimi K3 có giá $2.093511 mỗi 1 triệu token đầu vào và $10.467555 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token.

So sánh song song

Giá bằng USD; giới hạn và khả năng theo công bố của nhà cung cấp từng mô hình.

DeepSeek-V4.1-Flash và Kimi K3 đặt cạnh nhau
Thông sốDeepSeek-V4.1-FlashKimi K3
Đầu vào/ 1M tokens$0.209351$2.093511
Đầu ra/ 1M tokens$0.837404$10.467555
Đọc cache/ 1M tokens$0.004187$0.209351
Ghi cache/ 1M tokens$0$2.093511
Giảm giá−30%Giá niêm yết $0.30 / $1.20−30%Giá niêm yết $3 / $15
Ngữ cảnhtokens1M1M
Đầu ra tối đatokens384K1M
Loại đầu vàovăn bản, ảnhvăn bản, ảnh, video
Loại đầu ravăn bảnvăn bản
Phát hành2026-09-102026-07-16
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Cùng một tác vụ mẫu

Một tác vụ mẫu gồm 1,000,000 token đầu vào và 200,000 token đầu ra, tính theo giá hiện tại của từng mô hình.

DeepSeek-V4.1-Flash
$0.3768$0.2094 đầu vào + $0.1675 đầu ra
Kimi K3
$4.187$2.0935 đầu vào + $2.0935 đầu ra

Với tác vụ này, DeepSeek-V4.1-Flash rẻ hơn Kimi K3 $3.8102.

Cùng một đoạn mã

Chỉ cần đổi trường model.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Khi nào chọn mô hình nào

Khác biệt trong thông số đã công bố, sau đó là mô tả của chính từng nhà cung cấp.

  • DeepSeek-V4.1-Flash có giá đầu vào thấp hơn ($0.209351 so với $2.093511 mỗi 1 triệu token).
  • DeepSeek-V4.1-Flash có giá đầu ra thấp hơn ($0.837404 so với $10.467555 mỗi 1 triệu token).
  • Kimi K3 nhận đầu vào video; DeepSeek-V4.1-Flash thì không.
  • DeepSeek-V4.1-Flash được phát hành gần đây hơn (2026-09-10 so với 2026-07-16).
  • Kimi K3 có thể trả về nhiều đầu ra hơn trong một phản hồi (1M so với 384K token).

Về DeepSeek-V4.1-Flash

Mô hình nhỏ nhất trong dòng kiến trúc mới của DeepSeek, hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh. Mặc định chạy ở chế độ tư duy và cũng có chế độ không tư duy; theo DeepSeek, mô hình này vượt cả mô hình chủ lực trước đó là DeepSeek-V4-Pro trên các benchmark.

Về Kimi K3

Mô hình trọng số mở chủ lực của Moonshot AI với 2 nghìn 800 tỷ tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals. Hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh, được thiết kế cho các tác vụ lập trình dài hơi, công việc tri thức và suy luận chuyên sâu.

Tài liệu APILấy API key