cheapaimodelTìm kiếm

GLM-5.3 vs Kimi K3

glm-5.3kimi-k3

GLM-5.3 có giá $0.976972 mỗi 1 triệu token đầu vào và $3.070483 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token; Kimi K3 có giá $2.093511 mỗi 1 triệu token đầu vào và $10.467555 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token.

So sánh song song

Giá bằng USD; giới hạn và khả năng theo công bố của nhà cung cấp từng mô hình.

GLM-5.3 và Kimi K3 đặt cạnh nhau
Thông sốGLM-5.3Kimi K3
Đầu vào/ 1M tokens$0.976972$2.093511
Đầu ra/ 1M tokens$3.070483$10.467555
Đọc cache/ 1M tokens$0.181438$0.209351
Ghi cache/ 1M tokens$0$2.093511
Giảm giá−30%Giá niêm yết $1.40 / $4.40−30%Giá niêm yết $3 / $15
Ngữ cảnhtokens1M1M
Đầu ra tối đatokens128K1M
Loại đầu vàovăn bảnvăn bản, ảnh, video
Loại đầu ravăn bảnvăn bản
Phát hành2026-08-182026-07-16
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Cùng một tác vụ mẫu

Một tác vụ mẫu gồm 1,000,000 token đầu vào và 200,000 token đầu ra, tính theo giá hiện tại của từng mô hình.

GLM-5.3
$1.5911$0.977 đầu vào + $0.6141 đầu ra
Kimi K3
$4.187$2.0935 đầu vào + $2.0935 đầu ra

Với tác vụ này, GLM-5.3 rẻ hơn Kimi K3 $2.596.

Cùng một đoạn mã

Chỉ cần đổi trường model.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Khi nào chọn mô hình nào

Khác biệt trong thông số đã công bố, sau đó là mô tả của chính từng nhà cung cấp.

  • GLM-5.3 có giá đầu vào thấp hơn ($0.976972 so với $2.093511 mỗi 1 triệu token).
  • GLM-5.3 có giá đầu ra thấp hơn ($3.070483 so với $10.467555 mỗi 1 triệu token).
  • Kimi K3 nhận đầu vào ảnh và video; GLM-5.3 thì không.
  • GLM-5.3 được phát hành gần đây hơn (2026-08-18 so với 2026-07-16).
  • Kimi K3 có thể trả về nhiều đầu ra hơn trong một phản hồi (1M so với 128K token).

Về GLM-5.3

Mô hình GLM chủ lực của Z.ai, dành cho kỹ thuật phần mềm phức tạp và công việc dạng agent. Giữ nguyên mô hình nền của GLM-5.2, được cải thiện qua post-training ở lập trình, tác vụ dài hơi và an ninh mạng; hiện chỉ nhận đầu vào văn bản.

Về Kimi K3

Mô hình trọng số mở chủ lực của Moonshot AI với 2 nghìn 800 tỷ tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals. Hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh, được thiết kế cho các tác vụ lập trình dài hơi, công việc tri thức và suy luận chuyên sâu.