cheapaimodelTìm kiếm

Grok 4.7 vs Kimi K3

grok-4.7kimi-k3

Grok 4.7 có giá $0.198958 mỗi 1 triệu token đầu vào và $0.596874 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 500K token; Kimi K3 có giá $2.093511 mỗi 1 triệu token đầu vào và $10.467555 mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 1M token.

So sánh song song

Giá bằng USD; giới hạn và khả năng theo công bố của nhà cung cấp từng mô hình.

Grok 4.7 và Kimi K3 đặt cạnh nhau
Thông sốGrok 4.7Kimi K3
Đầu vào/ 1M tokens$0.198958$2.093511
Đầu ra/ 1M tokens$0.596874$10.467555
Đọc cache/ 1M tokens$0.04974$0.209351
Ghi cache/ 1M tokens—$2.093511
Giảm giá−90%Giá niêm yết $2 / $6−30%Giá niêm yết $3 / $15
Ngữ cảnhtokens500K1M
Đầu ra tối đatokens—1M
Loại đầu vàovăn bản, ảnhvăn bản, ảnh, video
Loại đầu ravăn bảnvăn bản
Phát hành—2026-07-16
Kiến thức đến2026-05—
Endpoint/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

Cùng một tác vụ mẫu

Một tác vụ mẫu gồm 1,000,000 token đầu vào và 200,000 token đầu ra, tính theo giá hiện tại của từng mô hình.

Grok 4.7
$0.3183$0.199 đầu vào + $0.1194 đầu ra
Kimi K3
$4.187$2.0935 đầu vào + $2.0935 đầu ra

Với tác vụ này, Grok 4.7 rẻ hơn Kimi K3 $3.8687.

Cùng một đoạn mã

Chỉ cần đổi trường model.

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Khi nào chọn mô hình nào

Khác biệt trong thông số đã công bố, sau đó là mô tả của chính từng nhà cung cấp.

  • Kimi K3 có cửa sổ ngữ cảnh dài hơn (1M so với 500K token).
  • Grok 4.7 có giá đầu vào thấp hơn ($0.198958 so với $2.093511 mỗi 1 triệu token).
  • Grok 4.7 có giá đầu ra thấp hơn ($0.596874 so với $10.467555 mỗi 1 triệu token).
  • Kimi K3 nhận đầu vào video; Grok 4.7 thì không.

Về Grok 4.7

Mô hình mạnh nhất của xAI cho lập trình, tác vụ dạng agent và công việc tri thức, ra mắt tháng 9/2026, kế nhiệm Grok 4.6. Nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 500K token, có bốn mức reasoning effort từ low đến xhigh.

Về Kimi K3

Mô hình trọng số mở chủ lực của Moonshot AI với 2 nghìn 800 tỷ tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals. Hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh, được thiết kế cho các tác vụ lập trình dài hơi, công việc tri thức và suy luận chuyên sâu.