Mô hình nhỏ nhất trong dòng kiến trúc mới của DeepSeek, hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh. Mặc định chạy ở chế độ tư duy và cũng có chế độ không tư duy; theo DeepSeek, mô hình này vượt cả mô hình chủ lực trước đó là DeepSeek-V4-Pro trên các benchmark.
mỗi 1 triệu token
Độ trễ3.5sTốc độ100 tok/s
Mô hình đa phương thức gốc đầu tiên trong dòng GLM-5 của Z.ai, nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, video và tệp. Z.ai định vị mô hình này mạnh hơn GLM-5.2 với chi phí thấp hơn nhiều.
mỗi 1 triệu token
Độ trễ7.0sTốc độ38 tok/s
Mô hình GLM chủ lực của Z.ai, dành cho kỹ thuật phần mềm phức tạp và công việc dạng agent. Giữ nguyên mô hình nền của GLM-5.2, được cải thiện qua post-training ở lập trình, tác vụ dài hơi và an ninh mạng; hiện chỉ nhận đầu vào văn bản.
mỗi 1 triệu token
Độ trễ12.7sTốc độ40 tok/s
Mô hình trọng số mở chủ lực của Moonshot AI với 2 nghìn 800 tỷ tham số, được xây dựng trên Kimi Delta Attention và Attention Residuals. Hỗ trợ sẵn khả năng hiểu hình ảnh, được thiết kế cho các tác vụ lập trình dài hơi, công việc tri thức và suy luận chuyên sâu.
mỗi 1 triệu token
Độ trễ9.0sTốc độ30 tok/s
Mô hình mạnh nhất của xAI cho lập trình, tác vụ dạng agent và công việc tri thức, ra mắt tháng 9/2026, kế nhiệm Grok 4.6. Nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 500K token, có bốn mức reasoning effort từ low đến xhigh.
mỗi 1 triệu token
Độ trễ13.6sTốc độ61 tok/s