DeepSeek-V4.1-Flash-1017:有哪些變更,以及如何透過 API 呼叫
作者:Nicho
2026 年 10 月 17 日,DeepSeek 發布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是 9 月 10 日首次推出的 DeepSeek-V4.1-Flash 的後訓練更新版。DeepSeek 以與先前相同的 API 名稱 deepseek-flash 提供服務,因此現有應用程式無須修改程式碼即可自動採用。
本文說明 API 使用者有哪些變更、在 cheapaimodel 上該傳送哪個 model ID、如何確認是哪個版本回應了請求,以及費用為何。價格查證於 2026 年 11 月 2 日。
有哪些變更
根據 DeepSeek 的說法,1017 更新在其基準測試中得分更高、完成任務更快,且輸出比 9 月版本更精簡。DeepSeek 也表示它針對 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy 與 WorkBuddy 進行了最佳化。這些都是 DeepSeek 自己的說法;在依賴這些說法之前,請先用自己的提示詞進行評估。
對 API 使用者而言,其他部分都沒有變動:
- 價格: 不變。DeepSeek 仍列出尖峰時段每百萬輸入 token 為 $0.30、每百萬輸出 token 為 $1.20,離峰時段則為半價。
- 限制: 1M token 的上下文視窗,輸出最多可達 384K token。
- 輸入: 輸入文字與圖片,輸出文字。
- 思考: 預設以思考模式執行,另提供非思考模式。
該傳送哪個 model ID
在 cheapaimodel 上,目前有三個 model ID 會導向 1017 版本。它們的計費方式相同。
| Model ID | 適用時機 |
|---|---|
deepseek-v4-1-flash |
你想要最新的 DeepSeek-V4.1-Flash。建議使用。 |
deepseek-v4-1-flash-1017 |
你的設定或日誌明確標示了該版本。 |
deepseek-v4.1-flash-1017 |
你從回應的 model 欄位複製了名稱。 |
deepseek-v4-1-flash 會跟隨 DeepSeek:當 DeepSeek 推出下一次更新時,這個名稱會轉向該版本,就像 DeepSeek 自家 API 上的 deepseek-flash 一樣。這兩個 -1017 名稱的存在,是為了讓你在回應中看到的名稱也能用於請求。我們無法保證在 DeepSeek 下次更新後它們仍會指向 1017,因此請勿將它們視為固定版本。
如果你的 API Key 設有允許的模型清單,它只會接受清單中寫出的名稱。如果你打算傳送 -1017 名稱,請將它們加入清單。
呼叫方式
端點與 OpenAI 相容。將 base_url 指向 https://api.cheapaimodel.ai/v1,並傳送你的 cheapaimodel Key。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
使用 OpenAI Python SDK:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cheapaimodel.ai/v1",
api_key=os.environ["CHEAPAIMODEL_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.model) # deepseek-v4.1-flash-1017
print(response.choices[0].message.content)
快速開始涵蓋了 Key 與其他 SDK。
確認是哪個版本回應
每個回應的 model 欄位會標示處理該請求的版本。它與你傳送的名稱不同,這是預期中的情況:
{
"object": "chat.completion",
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"choices": [ … ]
}
串流回應的每個區塊以及 Responses API(/v1/responses)中都會出現相同的名稱。請繼續傳送 deepseek-v4-1-flash;你不需要將請求改為回應中的名稱。
一個副作用:依回應的 model 欄位查詢價格的工具(包括 LiteLLM)在其價格表中找不到 deepseek-v4.1-flash-1017。請將其對應至 deepseek-v4-1-flash,或依你請求的模型來計價。
模型頁面的版本區段列出了目前版本、回應中的名稱與可接受的別名,並會在 DeepSeek 推出新版本時更新。
費用為何
DeepSeek 依時段對這個模型計價。尖峰時段為平日的北京時間 09:00–12:00 與 14:00–18:00(UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00)。其餘時段,包括週末,皆為離峰時段。
| 每 1M token | 輸入 | 快取讀取 | 輸出 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek 原廠價,尖峰 | $0.30 | $0.006 | $1.20 |
| DeepSeek 原廠價,離峰 | $0.15 | $0.003 | $0.60 |
| cheapaimodel,尖峰 | $0.210015 | $0.004200 | $0.840061 |
| cheapaimodel,離峰 | $0.105008 | $0.002100 | $0.420031 |
1M 輸入 token 與 200K 輸出 token 的工作負載,費用為:
- 以 DeepSeek 尖峰價計算為 0.54 美元,離峰為 0.27 美元。
- 在 cheapaimodel 上以尖峰價計算為 0.378027 美元,離峰為 0.189014 美元。
cheapaimodel 的離峰價比 DeepSeek 的尖峰原廠價低 65%,與模型頁面顯示的數字相同。計費採美元預付制,無需訂閱。DeepSeek API 定價有更多計算範例。
不需要時請關閉思考
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 預設會進行思考,而推理 token 會以輸出計費。若是翻譯、擷取或簡短回覆,請送出 "reasoning_effort": "none" 來關閉思考;在我們的測試中,這讓推理 token 降為零,並在翻譯工作上將輸出 token 減少約 80%。如何設定 DeepSeek V4.1 Flash 的推理強度展示了請求內容與取捨。
常見問題
1017 需要修改我的程式碼嗎?
不需要。如果你已經送出 deepseek-v4-1-flash,自切換以來你的請求就一直送往 1017。只有回應中的 model 欄位有所改變。
我可以繼續使用九月版本嗎?
透過 cheapaimodel 不行。我們提供的是 DeepSeek 目前在 deepseek-flash 下提供的版本,也就是 1017。
1017 比較貴嗎? 不會。DeepSeek 維持相同的原廠價,我們的價格也沒有隨這次發布而改變。
為什麼回應顯示的模型名稱不同? 回應會回報實際作答的確切版本,而你送出的名稱則跟隨最新版本。兩者指的是同一個模型。
準備好試用了嗎?取得 API Key或參閱 DeepSeek-V4.1-Flash 模型頁面。