Grok API 定價：token 成本、上下文限制與實例計算

2026-10-26作者：Nicho

Grok API 的定價取決於模型、供應商、請求大小、快取的輸入，以及是否使用任何工具。文字 token 的指標價格只是起點，未必是代理任務的完整成本。

本指南聚焦於 Grok 4.7，這是 2026 年 10 月 26 日查核下方價格時，cheapaimodel 上所列的 Grok 模型。內容比較公開費率與計算範例，不報告實測的品質、延遲或可靠性測試，也未涵蓋所有 Grok 產品。

Grok 4.7 的 token 價格

下方價格以每百萬 token 的美元計價。快取與未快取的輸入分屬不同類別。

存取途徑	未快取輸入 / 1M	快取輸入 / 1M	輸出 / 1M
原廠直連 API，顯示的基本費率	$2.00	$0.50	$6.00
cheapaimodel，顯示的費率	$0.198958	$0.049740	$0.596874

來源：Grok 4.7 原廠模型頁面與 cheapaimodel 定價。原廠模型頁面也標示超過 200K 上下文時的不同定價。其基本費率表不得自動套用於較大的請求或其他處理模式。

此處顯示的閘道價格低於這三個類別所顯示的原廠基本費率。這並不代表在所有供應商、帳號安排、地區、請求大小或未來日期中都是最便宜的價格。請查核你打算使用的途徑，而不是拿不適用於你工作負載的費率來比較。

以百萬為單位表示 token 數量時：

Token 小計 = 未快取輸入 × 輸入費率 + 快取輸入 × 快取輸入費率 + 輸出 × 輸出費率。

如果你的用量紀錄所回報的輸入總數包含快取 token，請先扣除快取部分，再乘以未快取費率。否則估算會把同一筆輸入計費兩次。

對於沒有快取命中的請求序列，一百萬輸入、200,000 輸出的工作負載，按顯示的原廠基本費率計算成本為 3.20 美元。套用 cheapaimodel 顯示的費率則為 0.3183328 美元，約 0.32 美元。

以下為三個明確情境：

最後一列假設總輸入 token 為 2.25 億，其中快取命中占比 80%。這是假設的快取組成，並非實測或保證的命中率。前兩列假設沒有快取命中。

這些是跨請求的彙總數量，不是內含數百萬 token 的提示。原廠計算假設每個請求都符合基本費率級距。總計僅在計算後四捨五入，且不含適用稅金、另行計費的工具，以及指定 token 類別以外的其他費用。若希望重試也納入估算，就必須將重試計入 token 數量。

這張表只隔離出 token 價格。它沒有顯示每條路由產生的 token 數量相同、效能相當，或完成同樣數量的有用任務。

原廠模型頁面列出 500,000 token 的上下文視窗，同時另外標示超過 200K 的較高上下文定價界線。這些是不同的概念：最大支援大小，以及定價級距的適用條件。

傳送長文件前，請確認適用的請求大小定義、速率級距，以及你端點的限制。不要假設宣稱相同模型與上下文長度的路由，就一定以完全相同的方式計費。

對閘道而言，請查證它自己的計費規則，而不是直接套用供應商的條款。如果公開價目表沒有回答長上下文的問題，請先釐清再發出大型請求。一次成功的小型請求，不能驗證大上許多的請求的價格或行為。

若要減少不必要的上下文，請找出哪些文件或對話輪次與當前任務相關。將較小的提示與你的驗收標準比較，而不是只為了達到更低的 token 數而移除上下文。缺少證據可能導致重試，反而抵銷了表面上的節省。

代理程式在回傳一個答案前，可能發出數次模型呼叫並叫用其他服務。請查閱你所使用工具的原廠工具文件及其當前定價規則。

請區分模型要求由你的應用程式執行的函式，以及由供應商代管、有自己計費的工具。你應用程式的資料庫、搜尋服務或執行環境，也可能在模型帳單之外產生費用。

一份有用的任務帳冊會記錄模型 token 費用、另行計費的工具、重試，以及外部服務。它也應該記錄結果是否符合驗收標準。只比較最終答案的可見文字，可能漏掉產出它所需的大部分工作。

不要假設直接存取時有文件記載的每個工具，閘道都會提供。請獨立驗證所選路由的能力與費用。

直接存取請使用原廠 API 快速開始。使用 cheapaimodel 則請參考其開發人員文件與模型目錄。此閘道目前列出模型識別碼 grok-4.7，並公布 Base URL https://api.cheapaimodel.ai/v1。

Key 屬於核發它的服務。不要將直接供應商的 Key 傳送給不同的閘道，也不要假設消費者訂閱會提供 API 額度。請確認你建立的 Key 所綁定的產品與計費帳號。

cheapaimodel 說明的是預付美元計費，儲值從 5 美元起，沒有訂閱制。在為帳號儲值前，請檢閱其當前計費與退款條件。加入錢包的金額與個別請求的費用是兩個不同的數字。

在把正式環境流量切換過去之前，先挑選具代表性的任務並定義成功標準。以文件擷取來說，可能代表欄位正確且有來源佐證。以程式開發來說，可能代表通過特定測試，且沒有引入回歸問題。

比較每個被接受結果的總成本，包含重試與任何人工修正。分別追蹤延遲與失敗模式。只有在應用程式仍符合需求時，較便宜的 token 費率才有意義。

用你選定的端點驗證你依賴的功能，例如串流、工具呼叫或結構化輸出。本指南提供定價計算與評估步驟；並不聲稱這些功能已透過你的帳號測試過。

如果你還在挑選模型系列，我們的 LLM API 定價比較說明不同的輸入、輸出與快取組合會如何改變預算。在提高用量之前，請回到即時定價頁面，並用實際用量紀錄取代你估算中的假設。