DeepSeek-V4.1-Flash vs GLM-5.3
deepseek-v4-1-flashglm-5.3DeepSeek-V4.1-Flash 每百萬輸入 token $0.209351、輸出 token $0.837404，上下文 1M token；GLM-5.3 每百萬輸入 token $0.976972、輸出 token $3.070483，上下文 1M token。
並排規格
價格以美元計；上限與能力以各模型供應商公布的資料為準。
| 規格 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 輸入/ 1M tokens | $0.209351 | $0.976972 |
| 輸出/ 1M tokens | $0.837404 | $3.070483 |
| 快取讀取/ 1M tokens | $0.004187 | $0.181438 |
| 快取寫入/ 1M tokens | $0 | $0 |
| 折扣 | 省 30% | 省 30% |
| 上下文tokens | 1M | 1M |
| 最大輸出tokens | 384K | 128K |
| 輸入類型 | 文字, 圖片 | 文字 |
| 輸出類型 | 文字 | 文字 |
| 上線日期 | 2026-09-10 | 2026-08-18 |
| 端點 | // | // |
同樣的用量
以輸入 1,000,000、輸出 200,000 token 為例，依各模型目前的單價計算。
- DeepSeek-V4.1-Flash
- $0.3768輸入 $0.2094 + 輸出 $0.1675
- GLM-5.3
- $1.5911輸入 $0.977 + 輸出 $0.6141
以這個用量計算，DeepSeek-V4.1-Flash 比 GLM-5.3 便宜 $1.2142。
同一段程式碼
只換 model 欄位。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'什麼時候選哪個
只列公布規格上的差異，再附各供應商自己的介紹。
- DeepSeek-V4.1-Flash 的輸入價較低（每百萬 token $0.209351 對 $0.976972）。
- DeepSeek-V4.1-Flash 的輸出價較低（每百萬 token $0.837404 對 $3.070483）。
- DeepSeek-V4.1-Flash 接受圖片輸入，GLM-5.3 不接受。
- DeepSeek-V4.1-Flash 較新（2026-09-10 對 2026-08-18）。
- DeepSeek-V4.1-Flash 單次輸出較長（384K 對 128K token）。
關於 DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek 新架構系列中最小的模型，原生支援影像理解。預設以思考模式運作，也提供非思考模式；DeepSeek 表示它在基準測試上勝過先前的旗艦 DeepSeek-V4-Pro。
關於 GLM-5.3
Z.ai 的旗艦 GLM 模型，針對複雜的軟體工程與代理式工作。沿用 GLM-5.2 的基礎模型，在程式開發、長時程任務與網路安全上經後訓練提升；目前只接受文字輸入。