Grok 4.7 vs Kimi K3
grok-4.7kimi-k3Grok 4.7 每百萬輸入 token $0.198958、輸出 token $0.596874，上下文 500K token；Kimi K3 每百萬輸入 token $2.093511、輸出 token $10.467555，上下文 1M token。
並排規格
價格以美元計；上限與能力以各模型供應商公布的資料為準。
| 規格 | Grok 4.7 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 輸入/ 1M tokens | $0.198958 | $2.093511 |
| 輸出/ 1M tokens | $0.596874 | $10.467555 |
| 快取讀取/ 1M tokens | $0.04974 | $0.209351 |
| 快取寫入/ 1M tokens | — | $2.093511 |
| 折扣 | 省 90% | 省 30% |
| 上下文tokens | 500K | 1M |
| 最大輸出tokens | — | 1M |
| 輸入類型 | 文字, 圖片 | 文字, 圖片, 影片 |
| 輸出類型 | 文字 | 文字 |
| 上線日期 | — | 2026-07-16 |
| 知識截止 | 2026-05 | — |
| 端點 | // | // |
同樣的用量
以輸入 1,000,000、輸出 200,000 token 為例，依各模型目前的單價計算。
- Grok 4.7
- $0.3183輸入 $0.199 + 輸出 $0.1194
- Kimi K3
- $4.187輸入 $2.0935 + 輸出 $2.0935
以這個用量計算，Grok 4.7 比 Kimi K3 便宜 $3.8687。
同一段程式碼
只換 model 欄位。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'什麼時候選哪個
只列公布規格上的差異，再附各供應商自己的介紹。
- Kimi K3 的上下文較長（1M 對 500K token）。
- Grok 4.7 的輸入價較低（每百萬 token $0.198958 對 $2.093511）。
- Grok 4.7 的輸出價較低（每百萬 token $0.596874 對 $10.467555）。
- Kimi K3 接受影片輸入，Grok 4.7 不接受。
關於 Grok 4.7
xAI 能力最強的模型，針對程式開發、代理式任務與知識工作，2026 年 9 月推出，接替 Grok 4.6。可輸入文字與圖片，上下文 500K token，提供 low 到 xhigh 四種推理強度。
關於 Kimi K3
Moonshot AI 的旗艦開放權重模型，2.8 兆參數，建立在 Kimi Delta Attention 與 Attention Residuals 之上。原生支援視覺理解，專為長時程的程式開發、知識工作與深度推理而設計。