Modelos e ID de modelo
Dónde encontrar los ID y los precios de los modelos, y cómo indicarlos en tus solicitudes.
Cada solicitud indica un modelo en su campo model. Usa el ID exacto que aparece en el catálogo.
Cómo encontrar modelos
- Explora: el catálogo de modelos muestra cada modelo con su proveedor, su precio de entrada y de salida por millón de tokens y los endpoints que admite.
- Desde tu código: llama a List models con tu clave.
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY"Qué endpoint usar con cada modelo
Los modelos de chat se llaman a través de /v1/chat/completions, /v1/responses o /v1/messages, según lo que admita cada modelo. Los modelos de embeddings solo están disponibles a través de /v1/embeddings. El catálogo muestra los endpoints que admite cada modelo; un modelo solo funciona en los endpoints que indica.
Los ejemplos de esta documentación usan deepseek-v4-1-flash y glm-5.3 a modo de ilustración. Consulta siempre el catálogo para ver la lista actual.
Límites de muestreo
Algunos modelos solo aceptan valores fijos en sus parámetros de muestreo y rechazan cualquier otro valor con 400:
| Modelo | temperature | top_p |
|---|---|---|
kimi-k3 | 1 o 0.6 | 0.95 |
Lo más seguro es no enviar ninguno de los dos parámetros, así el modelo usa sus propios valores predeterminados. Si tu herramienta siempre los envía, usa exactamente estos valores. La descripción general de modelos de Moonshot fija kimi-k3 en temperature 1.0 y top_p 0.95; a través de nuestro gateway, 0.6 también pasa.
kimi-k3 además solo acepta n = 1, y presence_penalty y frequency_penalty solo en 0.
Herramientas que los envían de forma predeterminada
Estas herramientas envían temperature o top_p aunque no los configures, así que con sus valores predeterminados las llamadas a kimi-k3 fallan:
| Herramienta | Qué envía | Qué configurar |
|---|---|---|
| Fabric | temperature 0.7, top_p 0.9 | Agrega --raw para no enviar opciones de muestreo, o pasa -t 1 -T 0.95. |
| RAGFlow | La temperature y el top_p de sus ajustes predefinidos y de los valores predeterminados de los agentes | En los parámetros del modelo, pon Temperature en 1 y Top P en 0.95, o desactiva ambos. |
| LlamaIndex | temperature 0.1 | Pasa temperature=1.0 a OpenAILike. |
En cualquier otra herramienta, busca sus ajustes de temperature y top_p, y déjalos vacíos o usa los valores de arriba.