Model terkecil di keluarga arsitektur baru DeepSeek, dengan pemahaman gambar bawaan. Secara default berjalan dalam mode berpikir, dan juga tersedia mode tanpa berpikir; menurut DeepSeek, model ini mengungguli model andalan sebelumnya, DeepSeek-V4-Pro, di berbagai benchmark.
per 1 juta token
Latensi3.5sKecepatan100 tok/s
Model multimodal bawaan pertama di seri GLM-5 dari Z.ai, bisa menerima input teks, gambar, video, dan file. Z.ai memosisikannya lebih kuat dari GLM-5.2 dengan biaya jauh lebih rendah.
per 1 juta token
Latensi7.0sKecepatan38 tok/s
Model GLM andalan Z.ai untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks dan pekerjaan agentik. Memakai model dasar GLM-5.2, ditingkatkan lewat post-training untuk pemrograman, tugas jangka panjang, dan keamanan siber; untuk saat ini hanya menerima input teks.
per 1 juta token
Latensi12.7sKecepatan40 tok/s
Model andalan open-weight dari Moonshot AI dengan 2.8 triliun parameter, dibangun di atas Kimi Delta Attention dan Attention Residuals. Punya pemahaman visual bawaan dan dirancang untuk pemrograman jangka panjang, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan penalaran mendalam.
per 1 juta token
Latensi9.0sKecepatan30 tok/s
Model paling mumpuni dari xAI untuk pemrograman, tugas agentik, dan pekerjaan berbasis pengetahuan, dirilis September 2026 sebagai penerus Grok 4.6. Menerima input teks dan gambar, dengan context window 500K token dan empat tingkat reasoning effort, dari low sampai xhigh.
per 1 juta token
Latensi13.6sKecepatan61 tok/s