cheapaimodel検索

DeepSeek-V4.1-Flash vs GLM-5.3

deepseek-v4-1-flashglm-5.3

DeepSeek-V4.1-Flashは入力100万トークンあたり$0.209351、出力100万トークンあたり$0.837404で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。GLM-5.3は入力100万トークンあたり$0.976972、出力100万トークンあたり$3.070483で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。

並べて比較

料金は米ドル建てです。上限と機能は各モデルのプロバイダーが公開している内容です。

DeepSeek-V4.1-FlashとGLM-5.3の比較
項目DeepSeek-V4.1-FlashGLM-5.3
入力/ 1M tokens$0.209351$0.976972
出力/ 1M tokens$0.837404$3.070483
キャッシュ読み取り/ 1M tokens$0.004187$0.181438
キャッシュ書き込み/ 1M tokens$0$0
割引−30%公式価格 $0.30 / $1.20−30%公式価格 $1.40 / $4.40
コンテキストtokens1M1M
最大出力tokens384K128K
入力タイプテキスト, 画像テキスト
出力タイプテキストテキスト
リリース日2026-09-102026-08-18
エンドポイント/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completions/v1/responses

同じワークロードで比較

入力1,000,000トークン・出力200,000トークンのワークロード1回分を、各モデルの現在の料金で計算しました。

DeepSeek-V4.1-Flash
$0.3768入力$0.2094 + 出力$0.1675
GLM-5.3
$1.5911入力$0.977 + 出力$0.6141

このワークロードでは、DeepSeek-V4.1-FlashのほうがGLM-5.3より$1.2142安くなります。

コードは共通

変わるのはmodelフィールドだけです。

curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

どちらを選ぶべきか

公開仕様の違いと、各プロバイダーによる説明です。

  • DeepSeek-V4.1-Flashのほうが入力料金が安いです(100万トークンあたり$0.209351 vs $0.976972)。
  • DeepSeek-V4.1-Flashのほうが出力料金が安いです(100万トークンあたり$0.837404 vs $3.070483)。
  • DeepSeek-V4.1-Flashは画像の入力に対応していますが、GLM-5.3は対応していません。
  • DeepSeek-V4.1-Flashのほうがリリースが新しいです(2026-09-10 vs 2026-08-18)。
  • DeepSeek-V4.1-Flashのほうが1回のレスポンスで多く出力できます(384K vs 128Kトークン)。

DeepSeek-V4.1-Flashについて

DeepSeekの新アーキテクチャを採用したシリーズのうち、最も小さいモデルです。画像理解にネイティブ対応しています。デフォルトは思考モードで、非思考モードも選べます。DeepSeekによると、各種ベンチマークで従来のフラッグシップであるDeepSeek-V4-Proを上回っています。

GLM-5.3について

複雑なソフトウェアエンジニアリングとエージェント型タスク向けの、Z.aiのフラッグシップGLMモデルです。ベースモデルはGLM-5.2のままで、ポストトレーニングによってコーディング、長時間タスク、サイバーセキュリティの性能を強化しています。現時点ではテキスト入力のみに対応しています。