GLM-5.3-Flashは入力100万トークンあたり$0.104676、出力100万トークンあたり$0.348919で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。Grok 4.7は入力100万トークンあたり$0.198958、出力100万トークンあたり$0.596874で、コンテキストウィンドウは500Kトークンです。
並べて比較
料金は米ドル建てです。上限と機能は各モデルのプロバイダーが公開している内容です。
| 項目 | GLM-5.3-Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| 入力/ 1M tokens | $0.104676 | $0.198958 |
| 出力/ 1M tokens | $0.348919 | $0.596874 |
| キャッシュ読み取り/ 1M tokens | $0.020935 | $0.04974 |
| キャッシュ書き込み/ 1M tokens | $0 | — |
| 割引 | −30% | −90% |
| コンテキストtokens | 1M | 500K |
| 最大出力tokens | 128K | — |
| 入力タイプ | テキスト, 画像, 動画, ファイル | テキスト, 画像 |
| 出力タイプ | テキスト | テキスト |
| リリース日 | 2026-08-26 | — |
| ナレッジカットオフ | — | 2026-05 |
| エンドポイント | // | // |
同じワークロードで比較
入力1,000,000トークン・出力200,000トークンのワークロード1回分を、各モデルの現在の料金で計算しました。
- GLM-5.3-Flash
- $0.1745入力$0.1047 + 出力$0.0698
- Grok 4.7
- $0.3183入力$0.199 + 出力$0.1194
このワークロードでは、GLM-5.3-FlashのほうがGrok 4.7より$0.1439安くなります。
コードは共通
変わるのはmodelフィールドだけです。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'どちらを選ぶべきか
公開仕様の違いと、各プロバイダーによる説明です。
- GLM-5.3-Flashのほうがコンテキストウィンドウが長いです（1M vs 500Kトークン）。
- GLM-5.3-Flashのほうが入力料金が安いです（100万トークンあたり$0.104676 vs $0.198958）。
- GLM-5.3-Flashのほうが出力料金が安いです（100万トークンあたり$0.348919 vs $0.596874）。
- GLM-5.3-Flashは動画、ファイルの入力に対応していますが、Grok 4.7は対応していません。
GLM-5.3-Flashについて
Z.aiのGLM-5シリーズで初めてのネイティブマルチモーダルモデルです。テキスト、画像、動画、ファイルを入力できます。Z.aiは、GLM-5.2より高性能でありながら、コストは大幅に低いとしています。
Grok 4.7について
xAIの最上位モデルです。コーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けに、Grok 4.6の後継として2026年9月に公開されました。テキストと画像の入力に対応し、コンテキストは500Kトークン。推論強度はlowからxhighまでの4段階で指定できます。