GLM-5.3は入力100万トークンあたり$0.976972、出力100万トークンあたり$3.070483で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。Grok 4.7は入力100万トークンあたり$0.198958、出力100万トークンあたり$0.596874で、コンテキストウィンドウは500Kトークンです。
並べて比較
料金は米ドル建てです。上限と機能は各モデルのプロバイダーが公開している内容です。
| 項目 | GLM-5.3 | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| 入力/ 1M tokens | $0.976972 | $0.198958 |
| 出力/ 1M tokens | $3.070483 | $0.596874 |
| キャッシュ読み取り/ 1M tokens | $0.181438 | $0.04974 |
| キャッシュ書き込み/ 1M tokens | $0 | — |
| 割引 | −30% | −90% |
| コンテキストtokens | 1M | 500K |
| 最大出力tokens | 128K | — |
| 入力タイプ | テキスト | テキスト, 画像 |
| 出力タイプ | テキスト | テキスト |
| リリース日 | 2026-08-18 | — |
| ナレッジカットオフ | — | 2026-05 |
| エンドポイント | // | // |
同じワークロードで比較
入力1,000,000トークン・出力200,000トークンのワークロード1回分を、各モデルの現在の料金で計算しました。
- GLM-5.3
- $1.5911入力$0.977 + 出力$0.6141
- Grok 4.7
- $0.3183入力$0.199 + 出力$0.1194
このワークロードでは、Grok 4.7のほうがGLM-5.3より$1.2727安くなります。
コードは共通
変わるのはmodelフィールドだけです。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'どちらを選ぶべきか
公開仕様の違いと、各プロバイダーによる説明です。
- GLM-5.3のほうがコンテキストウィンドウが長いです（1M vs 500Kトークン）。
- Grok 4.7のほうが入力料金が安いです（100万トークンあたり$0.198958 vs $0.976972）。
- Grok 4.7のほうが出力料金が安いです（100万トークンあたり$0.596874 vs $3.070483）。
- Grok 4.7は画像の入力に対応していますが、GLM-5.3は対応していません。
GLM-5.3について
複雑なソフトウェアエンジニアリングとエージェント型タスク向けの、Z.aiのフラッグシップGLMモデルです。ベースモデルはGLM-5.2のままで、ポストトレーニングによってコーディング、長時間タスク、サイバーセキュリティの性能を強化しています。現時点ではテキスト入力のみに対応しています。
Grok 4.7について
xAIの最上位モデルです。コーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けに、Grok 4.6の後継として2026年9月に公開されました。テキストと画像の入力に対応し、コンテキストは500Kトークン。推論強度はlowからxhighまでの4段階で指定できます。