GLM-5.3は入力100万トークンあたり$0.976972、出力100万トークンあたり$3.070483で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。Kimi K3は入力100万トークンあたり$2.093511、出力100万トークンあたり$10.467555で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。
並べて比較
料金は米ドル建てです。上限と機能は各モデルのプロバイダーが公開している内容です。
| 項目 | GLM-5.3 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 入力/ 1M tokens | $0.976972 | $2.093511 |
| 出力/ 1M tokens | $3.070483 | $10.467555 |
| キャッシュ読み取り/ 1M tokens | $0.181438 | $0.209351 |
| キャッシュ書き込み/ 1M tokens | $0 | $2.093511 |
| 割引 | −30% | −30% |
| コンテキストtokens | 1M | 1M |
| 最大出力tokens | 128K | 1M |
| 入力タイプ | テキスト | テキスト, 画像, 動画 |
| 出力タイプ | テキスト | テキスト |
| リリース日 | 2026-08-18 | 2026-07-16 |
| エンドポイント | // | // |
同じワークロードで比較
入力1,000,000トークン・出力200,000トークンのワークロード1回分を、各モデルの現在の料金で計算しました。
- GLM-5.3
- $1.5911入力$0.977 + 出力$0.6141
- Kimi K3
- $4.187入力$2.0935 + 出力$2.0935
このワークロードでは、GLM-5.3のほうがKimi K3より$2.596安くなります。
コードは共通
変わるのはmodelフィールドだけです。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'どちらを選ぶべきか
公開仕様の違いと、各プロバイダーによる説明です。
- GLM-5.3のほうが入力料金が安いです（100万トークンあたり$0.976972 vs $2.093511）。
- GLM-5.3のほうが出力料金が安いです（100万トークンあたり$3.070483 vs $10.467555）。
- Kimi K3は画像、動画の入力に対応していますが、GLM-5.3は対応していません。
- GLM-5.3のほうがリリースが新しいです（2026-08-18 vs 2026-07-16）。
- Kimi K3のほうが1回のレスポンスで多く出力できます（1M vs 128Kトークン）。
GLM-5.3について
複雑なソフトウェアエンジニアリングとエージェント型タスク向けの、Z.aiのフラッグシップGLMモデルです。ベースモデルはGLM-5.2のままで、ポストトレーニングによってコーディング、長時間タスク、サイバーセキュリティの性能を強化しています。現時点ではテキスト入力のみに対応しています。
Kimi K3について
Moonshot AIのフラッグシップとなるオープンウェイトモデルで、パラメーター数は2.8兆。Kimi Delta AttentionとAttention Residualsをベースに構築されています。視覚理解にネイティブ対応し、長時間にわたるコーディング、ナレッジワーク、深い推論向けに設計されています。