Grok 4.7は入力100万トークンあたり$0.198958、出力100万トークンあたり$0.596874で、コンテキストウィンドウは500Kトークンです。Kimi K3は入力100万トークンあたり$2.093511、出力100万トークンあたり$10.467555で、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。
並べて比較
料金は米ドル建てです。上限と機能は各モデルのプロバイダーが公開している内容です。
| 項目 | Grok 4.7 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 入力/ 1M tokens | $0.198958 | $2.093511 |
| 出力/ 1M tokens | $0.596874 | $10.467555 |
| キャッシュ読み取り/ 1M tokens | $0.04974 | $0.209351 |
| キャッシュ書き込み/ 1M tokens | — | $2.093511 |
| 割引 | −90% | −30% |
| コンテキストtokens | 500K | 1M |
| 最大出力tokens | — | 1M |
| 入力タイプ | テキスト, 画像 | テキスト, 画像, 動画 |
| 出力タイプ | テキスト | テキスト |
| リリース日 | — | 2026-07-16 |
| ナレッジカットオフ | 2026-05 | — |
| エンドポイント | // | // |
同じワークロードで比較
入力1,000,000トークン・出力200,000トークンのワークロード1回分を、各モデルの現在の料金で計算しました。
- Grok 4.7
- $0.3183入力$0.199 + 出力$0.1194
- Kimi K3
- $4.187入力$2.0935 + 出力$2.0935
このワークロードでは、Grok 4.7のほうがKimi K3より$3.8687安くなります。
コードは共通
変わるのはmodelフィールドだけです。
curl https://api.cheapaimodel.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPAIMODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'どちらを選ぶべきか
公開仕様の違いと、各プロバイダーによる説明です。
- Kimi K3のほうがコンテキストウィンドウが長いです（1M vs 500Kトークン）。
- Grok 4.7のほうが入力料金が安いです（100万トークンあたり$0.198958 vs $2.093511）。
- Grok 4.7のほうが出力料金が安いです（100万トークンあたり$0.596874 vs $10.467555）。
- Kimi K3は動画の入力に対応していますが、Grok 4.7は対応していません。
Grok 4.7について
xAIの最上位モデルです。コーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けに、Grok 4.6の後継として2026年9月に公開されました。テキストと画像の入力に対応し、コンテキストは500Kトークン。推論強度はlowからxhighまでの4段階で指定できます。
Kimi K3について
Moonshot AIのフラッグシップとなるオープンウェイトモデルで、パラメーター数は2.8兆。Kimi Delta AttentionとAttention Residualsをベースに構築されています。視覚理解にネイティブ対応し、長時間にわたるコーディング、ナレッジワーク、深い推論向けに設計されています。